NetApp и SK Telecom продемонстрировали, что задачи искусственного интеллекта могут выполняться в виртуализированных средах с производительностью, превышающей 99% от уровня инфраструктуры bare metal.
NetApp и SK Telecom завершили демонстрационный проект, который показал, что задачи искусственного интеллекта с высокими требованиями к производительности могут выполняться в виртуальных машинах без значительных потерь, традиционно связанных с виртуализацией.
В ходе тестирования использовались архитектура хранения NetApp AFX, платформа Petasus AI Cloud и технология NVIDIA GPUDirect Storage. Согласно опубликованным результатам, виртуализированная среда достигла более 99% производительности физической инфраструктуры без слоя виртуализации, или bare metal.
Во время тестирования скорость передачи данных составила 32,7 ГБ/с как в физической, так и в виртуализированной среде. Загрузка процессора была снижена приблизительно на 40–50%, что позволило освободить больше ресурсов для обучения моделей и выполнения инференс-задач.
Полученные результаты важны для организаций, которым необходима гибкость виртуализации без отказа от производительности, требуемой для приложений искусственного интеллекта, финансовых сервисов, телекоммуникаций, производства и расширенной аналитики.
Специалисты BTS PRO могут проанализировать взаимодействие серверов, графических ускорителей, платформ виртуализации, сетевой инфраструктуры и систем хранения данных, чтобы предотвратить узкие места в проектах искусственного интеллекта. Благодаря этому инфраструктура проектируется как единая система, а не как набор отдельных компонентов.
Узнавайте первыми о наших событиях и проектах, а также о важных новостях отрасли.
*Ваши данные не будут переданы третьим лицам, а отписаться можно в любое время.
Опишите задачу, и мы свяжемся с вами.
